koukyoのおすすめ本 108 冊

推薦した本（順位の順）

1. 1
   
   達人プログラマー(第2版): 熟達に向けたあなたの旅

   Andrew Hunt、David Thomas ほか ・ 62 人が推薦

   生成AI開発を支える技術書5選2026年8月
2. 2
   
   SQLアンチパターン

   Bill Karwin、児島 修 ・ 48 人が推薦

   SQL×DB設計を体系的に学ぶ技術書5選2026年8月
3. 3
   
   ソフトウェアアーキテクチャの基礎

   Mark Richards、Neal Ford ほか ・ 48 人が推薦

   ソフトウェアアーキテクチャ設計の実践書5選2026年9月
4. 4
   
   データ指向アプリケーションデザイン

   Martin Kleppmann、玉川 竜司 ・ 41 人が推薦

   MLOps実装で効いた技術書5選2026年11月
5. 5
   
   エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計

   Eric Evans ・ 38 人が推薦

   ソフトウェアアーキテクチャ設計の実践書5選2026年9月
6. 6
   
   Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計

   Robert C.Martin、角 征典 ほか ・ 29 人が推薦

   ソフトウェアアーキテクチャ設計の実践書5選2026年9月
7. 7
   
   レガシーコード改善ガイド

   マイケル C.フェザーズ、平澤 章 ・ 28 人が推薦

   分散システム設計を支える技術書4選2026年8月
8. 8
   
   退屈なことはPythonにやらせよう

   Al Sweigart、相川愛三 ・ 18 人が推薦

   PythonとRのデータ分析実践書5選2026年10月
9. 9
   
   パターン認識と機械学習 上

   C.M. ビショップ、元田 浩 ほか ・ 16 人が推薦

   Python機械学習の実践書5選2026年10月
10. 10
    
    システム設計の面接試験

    アレックス・シュウ ・ 15 人が推薦

    ソフトウェアアーキテクチャ設計の実践書5選2026年9月
11. 11
    表紙なし
    Clean Code アジャイルソフトウェア達人の技

    Robert C.Martin、花井 志生 ・ 15 人が推薦

    「英語の技術書は難しい」と思っていた自分に読ませたい7冊2026年7月
12. 12
    表紙なし
    リーン・スタートアップ

    エリック・リース、伊藤 穣一(MITメディアラボ所長) ほか ・ 14 人が推薦

    AIエンジニアが技術書の外に出るべき理由と、読んでおきたい5冊2026年7月
13. 13
    
    LLMのプロンプトエンジニアリング

    John Berryman、Albert Ziegler ほか ・ 12 人が推薦

    2026年、AIエンジニアを正しく始めるための欧米技術書5選2026年7月
14. 14
    
    [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

    Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili ほか ・ 12 人が推薦

    Python機械学習の実務書5選2026年11月
15. 15
    
    誰のためのデザイン? 増補・改訂版

    D. A. ノーマン、岡本明 ほか ・ 11 人が推薦

    AIエンジニアが技術書の外に出るべき理由と、読んでおきたい5冊2026年7月
16. 16
    表紙なし
    マイクロサービスアーキテクチャ

    サム・ニュ-マン、佐藤直生 ほか ・ 11 人が推薦

    ソフトウェアアーキテクチャ設計の実践書5選2026年9月
17. 17
    
    Effective Python 第2版

    Brett Slatkin、黒川利明 ほか ・ 10 人が推薦

    Pythonを「書ける」から「使いこなす」に変えた欧米技術書5選【2026年版】2026年7月
18. 18
    
    データエンジニアリングの基礎

    Joe Reis、Matt Housley ほか ・ 9 人が推薦

    RAG・LLM本番開発に効く技術書3選2026年8月
19. 19
    
    Pythonによるデータ分析入門 第2版

    Wes McKinney、瀬戸山雅人 ほか ・ 8 人が推薦

    Python機械学習の実務書5選2026年11月
20. 20
    
    世界はシステムで動く

    ドネラHメドウズ、枝廣淳子 ・ 7 人が推薦

    AIエンジニアが技術書の外に出るべき理由と、読んでおきたい5冊2026年7月
21. 21
    
    Pythonではじめる機械学習

    Andreas C. Muller、Sarah Guido ほか ・ 7 人が推薦

    Python機械学習の実務書5選2026年11月
22. 22
    
    機械学習エンジニアのためのTransformers

    Lewis Tunstall、Leandro von Werra ほか ・ 7 人が推薦

    機械学習からTransformerへ4冊2026年9月
23. 23
    
    統計的学習の基礎

    Trevor Hastie、Robert Tibshirani ほか ・ 6 人が推薦

    機械学習の数式に強くなる定番書4選2026年10月
24. 24
    
    パターン認識と機械学習 下

    C.M. ビショップ、元田 浩 ほか ・ 6 人が推薦

    機械学習を本気で極めるための欧米技術書5選——理論の壁を超えたい人へ2026年7月
25. 25
    
    scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3版

    Aurélien Géron、下田 倫大 ほか ・ 5 人が推薦

    機械学習の理論と実装を埋める3冊2026年10月
26. 26
    
    深層学習

    Ian Goodfellow、Yoshua Bengio ほか ・ 5 人が推薦

    Python機械学習の実践書5選2026年10月
27. 27
    
    AIエンジニアリング

    Chip Huyen、加賀谷 諒(翻訳) ほか ・ 5 人が推薦

    LLMアプリを本番で安定させる技術書5選2026年8月
28. 28
    
    つくりながら学ぶ!LLM 自作入門

    Sebastian Raschka、巣籠悠輔 ほか ・ 4 人が推薦

    AIエージェント自作の実践書5選2026年9月
29. 29
    表紙なし
    PythonとKerasによるディープラーニング

    Francois Chollet、巣籠 悠輔 ほか ・ 4 人が推薦

    PythonとRのデータ分析実践書5選2026年10月
30. 30
    表紙なし
    機械学習 100+ページ エッセンス

    Andriy Burkov、清水 美樹 ・ 4 人が推薦

    Python機械学習の実務書5選2026年11月
31. 31
    
    Python機械学習プログラミング

    Sebastian Raschka、uxi (Hayden) Liu ほか ・ 4 人が推薦

    Python機械学習の実践書4選2026年10月
32. 32
    
    生成 Deep Learning 第2版

    David Foster、松田 晃一 ほか ・ 4 人が推薦

    Python機械学習の実践書4選2026年10月
33. 33
    表紙なし
    Release It! 本番用ソフトウェア製品の設計とデプロイのために

    Michael T. Nygard、でびあんぐる ・ 4 人が推薦

    分散システム設計を支える技術書4選2026年8月
34. 34
    
    強化学習

    R. Sutton、A. Barto ほか ・ 4 人が推薦

    R×ベイズ×強化学習の定番書4選2026年9月
35. 35
    表紙なし
    Deep Learning

    Goodfellow, Ian、Bengio, Yoshua ほか ・ 3 人が推薦

    機械学習の独学で効いた技術書4選2026年10月
36. 36
    表紙なし
    データサイエンスのための統計学入門 第2版

    Peter Bruce、Andrew Bruce ほか ・ 3 人が推薦

    Python機械学習の実務書5選2026年11月
37. 37
    表紙なし
    プログラマのためのSQL 第4版

    ジョー セルコ ・ 3 人が推薦

    SQL上級者へ駆け上がる厳選技術書4冊2026年9月
38. 38
    表紙なし
    機械学習のための数学

    Marc Peter Deisenroth、A. Aldo Faisal ほか ・ 3 人が推薦

    機械学習の数学と実装を固める5冊2026年10月
39. 39
    表紙なし
    Fluent Python 第2版

    Luciano Ramalho、牧野 聡(翻訳) ・ 3 人が推薦

    Pythonを「書ける」から「使いこなす」に変えた欧米技術書5選【2026年版】2026年7月
40. 40
    表紙なし
    機械学習システムデザイン

    Chip Huyen、江川 崇 ほか ・ 3 人が推薦

    RAG開発で実際に役立った技術書5選2026年8月
41. 41
    表紙なし
    Transformerによる自然言語処理

    Denis Rothman、黒川 利明 ・ 3 人が推薦

    機械学習からTransformerへ4冊2026年9月
42. 42
    表紙なし
    Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

    Albada, Michael ・ 3 人が推薦

    AIエージェント自作の実践書5選2026年9月
43. 43
    表紙なし
    超明快 Webユーザビリティ

    スティーブ・クルーグ、福田篤人 ・ 3 人が推薦

    「英語の技術書は難しい」と思っていた自分に読ませたい7冊2026年7月
44. 44
    表紙なし
    CODE コードから見たコンピュータのからくり 第2版

    Charles Petzold、酒匂 寛 ・ 3 人が推薦

    「英語の技術書は難しい」と思っていた自分に読ませたい7冊2026年7月
45. 45
    表紙なし
    改訂新版 最短距離でゼロからしっかり学ぶ Python 入門 実践編

    Eric Matthes、鈴木 たかのり ほか ・ 2 人が推薦

    Pythonを「書ける」から「使いこなす」に変えた欧米技術書5選【2026年版】2026年7月
46. 46
    表紙なし
    改訂新版 最短距離でゼロからしっかり学ぶ Python入門 必修編

    Eric Matthes、鈴木 たかのり ほか ・ 2 人が推薦

    Pythonを「書ける」から「使いこなす」に変えた欧米技術書5選【2026年版】2026年7月
47. 47
    表紙なし
    SQLパフォーマンス詳解

    Markus Winand、Markus Winand ・ 2 人が推薦

    SQL上級者へ駆け上がる厳選技術書4冊2026年9月
48. 48
    表紙なし
    なっとく!アルゴリズム

    アディティア・Y・バーガバ、株式会社クイープ ほか ・ 2 人が推薦

    「英語の技術書は難しい」と思っていた自分に読ませたい7冊2026年7月
49. 49
    表紙なし
    マスターアルゴリズム 世界を再構築する「究極の機械学習」

    ペドロ・ドミンゴス、神嶌 敏弘 ・ 2 人が推薦

    機械学習の全体像をつかむ3冊2026年10月
50. 50
    表紙なし
    HUMAN+MACHINE 人間+マシン: AI時代の8つの融合スキル

    ポール・R・ドーアティ、H・ジェームズ・ウィルソン ほか ・ 2 人が推薦

    機械学習の全体像をつかむ3冊2026年10月
51. 51
    表紙なし
    AI世界秩序 米中が支配する「雇用なき未来」

    李 開復、上野 元美 ・ 2 人が推薦

    機械学習の全体像をつかむ3冊2026年10月
52. 52
    表紙なし
    機械学習による実用アプリケーション構築

    Emmanuel Ameisen、菊池彰 ・ 2 人が推薦

    MLOps実装で効いた技術書5選2026年11月
53. 53
    表紙なし
    Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

    Raschka, Sebastian、Mirjalili, Vahid ・ 2 人が推薦

    Python×機械学習の基礎固め3選2026年9月
54. 54
    表紙なし
    パターン認識と機械学習

    ・ 2 人が推薦

    機械学習の独学で効いた技術書4選2026年10月
55. 55
    表紙なし
    初めてのPython 第3版

    マ-ク・ルッツ、夏目大 ・ 2 人が推薦

    Pythonを「書ける」から「使いこなす」に変えた欧米技術書5選【2026年版】2026年7月
56. 56
    表紙なし
    Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models

    Gift, Noah、Deza, Alfredo ・ 2 人が推薦

    機械学習の数学と実装を固める5冊2026年10月
57. 57
    表紙なし
    Rによる 統計的学習入門

    Gareth James、Daniela Witten ほか ・ 2 人が推薦

    機械学習の数式に強くなる定番書4選2026年10月
58. 58
    表紙なし
    最適化アルゴリズム

    Mykel J. Kochenderfer、Tim A. Wheeler ほか ・ 2 人が推薦

    機械学習の数学と実装を固める5冊2026年10月
59. 59
    表紙なし
    生成AIデザインパターン

    Valliappa Lakshmanan、Hannes Hapke ほか ・ 2 人が推薦

    AIエージェント自作の実践書5選2026年9月
60. 60
    表紙なし
    AI Agents with MCP: Model Context Protocol for Building Clients, Services, and End-to-End Agents

    Stratis, Kyle ・ 2 人が推薦

    AIエージェント自作の実践書5選2026年9月
61. 61
    表紙なし
    Designing Multi-Agent Systems: Principles, Patterns, and Implementation for AI Agents

    Dibia, Victor ・ 2 人が推薦

    AIエージェント自作の実践書5選2026年9月
62. 62
    表紙なし
    Machine Learning in Production: Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications

    Kelleher, Andrew、Kelleher, Adam ・ 2 人が推薦

    MLOps入門に効いた洋書3選2026年10月
63. 63
    表紙なし
    Machine Learning: A Probabilistic Perspective

    Murphy, Kevin P. ・ 2 人が推薦

    PyTorch時代の機械学習書4選2026年9月
64. 64
    表紙なし
    Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python

    Harrison, Matt ・ 2 人が推薦

    MLOps入門に効いた洋書3選2026年10月
65. 65
    表紙なし
    Deep Learning with R

    Chollet, Francois、Allaire, J. J. ・ 2 人が推薦

    PythonとRのデータ分析実践書5選2026年10月
66. 66
    表紙なし
    Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples

    McMahon, Andrew P ・ 2 人が推薦

    MLOps入門に効いた洋書3選2026年10月
67. 67
    表紙なし
    Rによる機械学習

    Brett Lantz、株式会社クイープ ほか ・ 2 人が推薦

    PythonとRのデータ分析実践書5選2026年10月
68. 68
    表紙なし
    Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版

    Jake VanderPlas、菊池 彰 ・ 2 人が推薦

    Python機械学習の実践書4選2026年10月
69. 69
    表紙なし
    Rではじめるデータサイエンス 第2版

    Hadley Wickham、Mine Çetinkaya-Rundel ほか ・ 2 人が推薦

    PythonとRのデータ分析実践書5選2026年10月
70. 70
    表紙なし
    Pythonによるディープラーニング

    François Chollet、巣籠悠輔 ほか ・ 2 人が推薦

    Python機械学習の実践書4選2026年10月
71. 71
    表紙なし
    LLMOps

    Abi Aryan、嶋田 健志 ほか ・ 2 人が推薦

    LLMアプリを本番で安定させる技術書5選2026年8月
72. 72
    表紙なし
    scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

    Aurelien Geron、長尾 高弘 ・ 2 人が推薦

    ML実務力を段階的に鍛える技術書4選2026年8月
73. 73
    表紙なし
    ゼロからはじめるデータサイエンス 第2版

    Joel Grus、菊池彰 ・ 2 人が推薦

    ML実務力を段階的に鍛える技術書4選2026年8月
74. 74
    表紙なし
    直感 LLM

    Jay Alammar、Maarten Grootendorst ほか ・ 2 人が推薦

    機械学習とLLMの基礎を固める5冊2026年10月
75. 75
    Database Design for Mere Mortals®: A Hands-On Guide to Relational Database Design

    Hernandez, Michael J. ・ 1 人が推薦

    SQL×DB設計を体系的に学ぶ技術書5選2026年8月
76. 76
    Beginning Database Design Solutions

    Stephens, Rod ・ 1 人が推薦

    SQL×DB設計を体系的に学ぶ技術書5選2026年8月
77. 77
    Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications

    Fregly, Chris、Barth, Antje ほか ・ 1 人が推薦

    生成AI開発を支える技術書5選2026年8月
78. 78
    Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

    Shalev-Shwartz, Shai、Ben-David, Shai ・ 1 人が推薦

    機械学習の数理を固める技術書5選2026年9月
79. 79
    Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science

    Efron, Bradley、Hastie, Trevor ・ 1 人が推薦

    Python/Rで学ぶ統計の実践書4選2026年9月
80. 80
    Mathematics for Machine Learning

    Deisenroth, Marc Peter ・ 1 人が推薦

    機械学習の数理を固める技術書5選2026年9月
81. 81
    Pro SQL Server 2008 Relational Database Design and Implementation

    Davidson, Louis、Kline, Kevin ほか ・ 1 人が推薦

    SQL×DB設計を体系的に学ぶ技術書5選2026年8月
82. 82
    Beginning Java 8 APIs, Extensions and Libraries: Swing, JavaFX, JavaScript, JDBC and Network Programming APIs

    Sharan, Kishori ・ 1 人が推薦

    JDBC習得に効く技術書4選2026年8月
83. 83
    Introduction to Probability

    Blitzstein, Joseph K.、Hwang, Jessica ・ 1 人が推薦

    Python/Rで学ぶ統計の実践書4選2026年9月
84. 84
    Six-Step Relational Database Design: A Step by Step Approach to Relational Database Design and Development (Six-Step Relational Database Design(tm))

    Captain, Fidel A. ・ 1 人が推薦

    SQL×DB設計を体系的に学ぶ技術書5選2026年8月
85. 85
    Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production

    Grant, Trevor、Karau, Holden ほか ・ 1 人が推薦

    MLOps実装で効いた技術書5選2026年11月
86. 86
    Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise

    Treveil, Mark、Omont, Nicolas ほか ・ 1 人が推薦

    MLOps実装で効いた技術書5選2026年11月
87. 87
    Oracle JDBC

    Menon, R.M. ・ 1 人が推薦

    JDBC習得に効く技術書4選2026年8月
88. 88
    JDBC Recipes: A Problem-Solution Approach

    Parsian, Mahmoud ・ 1 人が推薦

    JDBC習得に効く技術書4選2026年8月
89. 89
    Machine Learning System Design Interview

    Aminian, Ali、Xu, Alex ・ 1 人が推薦

    RAG・LLM本番開発に効く技術書3選2026年8月
90. 90
    The Hundred-Page Machine Learning Book

    Burkov, Andriy ・ 1 人が推薦

    ML実務力を段階的に鍛える技術書4選2026年8月
91. 91
    Advanced Deep Learning with Keras: Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more

    Atienza, Rowel ・ 1 人が推薦

    Kerasで学ぶ深層学習の定番書3選2026年10月
92. 92
    Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

    Auffarth, Ben ・ 1 人が推薦

    生成AI開発を支える技術書5選2026年8月
93. 93
    LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production

    Iusztin, Paul、Labonne, Maxime ほか ・ 1 人が推薦

    RAG開発で実際に役立った技術書5選2026年8月
94. 94
    Machine Learning Engineering

    Burkov, Andriy ・ 1 人が推薦

    ML実務力を段階的に鍛える技術書4選2026年8月
95. 95
    確率的機械学習:入門編 I: 基礎と線形モデル

    Kevin P. Murphy、持橋 大地 ほか ・ 1 人が推薦

    機械学習の数理を固める技術書5選2026年9月
96. 96
    あなたを支配し、社会を破壊する、AI・ビッグデータの罠

    キャシー・オニール、久保尚子 ・ 1 人が推薦

    AIエンジニアが技術書の外に出るべき理由と、読んでおきたい5冊2026年7月
97. 97
    ニューラルネットワークとディープラーニング

    Charu C. Aggarwal、竹村 彰通 ほか ・ 1 人が推薦

    Python機械学習の基礎固め5冊2026年10月
98. 98
    なっとく!ディープラーニング

    Andrew W. Trask、株式会社クイープ ほか ・ 1 人が推薦

    Python×深層学習の実装重視4選2026年9月
99. 99
    実践 AIエージェント開発

    Michael Albada、山下 正浩 ほか ・ 1 人が推薦

    AIエージェント自作のための技術書5選2026年8月
100. 100
     RANGE(レンジ)知識の「幅」が最強の武器になる

     デイビッド・エプスタイン ・ 1 人が推薦

     AIエンジニアが技術書の外に出るべき理由と、読んでおきたい5冊2026年7月
101. 101
     ニューラルネットワーク自作入門

     Tariq Rashid、新納 浩幸 ほか ・ 1 人が推薦

     Python×深層学習の実装重視4選2026年9月
102. 102
     SQLクイックリファレンス

     ケビン・クライン、ダニエル・クライン ほか ・ 1 人が推薦

     SQL上級者へ駆け上がる厳選技術書4冊2026年9月
103. 103
     データサイエンス設計マニュアル

     Steven S.Skiena、小野陽子 ほか ・ 1 人が推薦

     Python機械学習の基礎固め5冊2026年10月
104. 104
     入門 機械学習パイプライン

     Hannes Hapke、Catherine Nelson ほか ・ 1 人が推薦

     MLOps実装で効いた技術書5選2026年11月
105. 105
     4873119775

     ・ 1 人が推薦

     SQL上級者へ駆け上がる厳選技術書4冊2026年9月
106. 106
     Java Database Best Practices: Persistence Models and Techniques for Java Database Programming

     Reese, George ・ 1 人が推薦

     JDBC習得に効く技術書4選2026年8月
107. 107
     Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects

     Loy, James ・ 1 人が推薦

     Python×深層学習の実装重視4選2026年9月
108. 108
     Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics

     Murphy, Kevin P. ・ 1 人が推薦

     機械学習の数理を固める技術書5選2026年9月