Pythonではじめる機械学習

scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

7人が推薦（ブログ 7 人）

技術書 218 位 ・ 機械学習・AI 20 位 ・ Python 8 位

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推薦のデータ

Qiita 5 人、Zenn 2 人が推薦しています。最初の推薦は 2018年12月、最新の推薦は 2026年10月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（7 人）

• nagi4472Qiita
  プログラミング初心者の学生が2年間で読んだ本の中でオススメを紹介する2021年6月
• nabataQiita
  「16bitセンセーション ANOTHER LAYER」が好きなエンジニアに「マンガ ドラゴンクエストへの道」を薦めようと思ったけれど廃刊でした2023年11月
• Kuru-chanQiita
  機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本2018年12月
• komatsu_opsZenn
  Python機械学習の実務書5選2026年11月ほか 2 本
• kztshQiita
  【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本2019年8月
• soramlZenn
  Python機械学習の実践書4選2026年10月
• koukyoQiita
  Python機械学習の実務書5選2026年11月ほか 4 本

本の情報

著者

Andreas C. Muller、Sarah Guido、中田秀基

出版社

オライリー・ジャパン

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2017年5月25日

定価

3,740 円（税込）

ISBN

9784873117980

楽天のレビュー

★3.78（10 件）

内容紹介

数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書！ バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。

楽天ブックスの内容紹介より

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