Deep Learning

読んだ人の評価

• 基礎から近年の応用まで押さえた本は有料でも少なく、無料で読めるのは貴重

紹介されている内容

• 数学などの基礎、基本から応用、研究的な話題の三部構成になっている
• 実践の手引きや、画像・音声・言語などの応用事例も解説される

向いている人: ディープラーニングを体系的に学びたい人

合わなかった点: 実践手法の章は数式がほとんど出ず、説明が続いて眠くなった

推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。

• Deep Learning Book (和訳: 深層学習) を第2部まで読んだので紹介する

推薦のデータ

Qiita 2 人、Zenn 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2018年7月、最新の推薦は 2026年10月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（3 人）

• cfikenQiita
  Deep Learning Book (和訳: 深層学習) を第2部まで読んだので紹介する2018年7月
• komatsu_opsZenn
  機械学習の独学で効いた技術書4選2026年10月
• koukyoQiita
  機械学習の独学で効いた技術書4選2026年10月

本の情報

著者

Goodfellow, Ian、Bengio, Yoshua、Courville, Aaron

形態

ハードカバー

発売日

2016年11月18日

ISBN

9780262035613

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