機械学習エンジニアのためのTransformers

最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

7人が推薦（ブログ 7 人）

技術書 221 位 ・ 機械学習・AI 21 位

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推薦のデータ

Zenn 3 人、Qiita 2 人、ブログ 1 人、はてなブログ 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2023年1月、最新の推薦は 2026年9月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（7 人）

• azukiazusa.devブログ
  2023 年に読んでよかった本2023年12月
• shundeveloperZenn
  [2024年版] 読んでよかった本の紹介2024年8月
• nowokay.hatenablog.comはてなブログ
  GPTの仕組みをちゃんと勉強したい本 - きしだのHatena2023年4月
• komatsu_opsZenn
  機械学習からTransformerへ4冊2026年9月
• koukyoQiita
  機械学習からTransformerへ4冊2026年9月ほか 1 本
• mossan_hoshiZenn
  ある意味、幻の。。「GPT-3本」2023年1月
• aokikenichiQiita
  大規模言語モデル(LLM)とそれまでの技術の流れを入門用にまとめた2023年6月

本の情報

著者

Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf、中山 光樹

出版社

オライリー・ジャパン

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2022年8月5日

定価

4,400 円（税込）

ISBN

9784873119953

楽天のレビュー

★4.00（3 件）

内容紹介

Hugging Faceの開発者による解説書！ 「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータ…

楽天ブックスの内容紹介より

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