データエンジニアリングの基礎
データプロジェクトで失敗しないために
9人が推薦
読んだ人の評価
- ツール選びの手前にある「何をなぜ作るのか」を、一貫した枠組みで言語化している
- ライフサイクルと底流という座標で、課題の位置や抜けている観点を構造的に把握できる
- 可逆な判断や疎結合などの原則は、データ領域を超えてソフトウェア設計全般に通じる
紹介されている内容
- 特定製品の手順書ではなく、データが価値になるまでを段階に分けた判断の枠組みを示す
- 各章末の参考資料が充実しており、気になる話題を掘り下げやすい
合わなかった点: ツールの実装手順を求める人には不向きで、クラウド前提なのでオンプレ中心の環境では差し引いて読む必要がある
推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。
推薦のデータ
Qiita 4 人、Zenn 2 人、はてなブログ 2 人、ブログ 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2024年7月、最新の推薦は 2026年10月。
その年に初めてこの本を推薦した人の数
この本を推薦した人(9 人)
- ouauaiQiitaZOZOTOWN推薦チームのエンジニアが読んでいる技術書まとめ2025年12月
- sho91Qiita【メモ】データエンジニアリング関連 書籍リスト2025年6月
- miyadatascienceZenn
- kakakakakku.hatenablog.comはてなブログ
- future-architect.github.ioブログ
- koukyoQiita
- io0323Qiita
- syu-m-5151.hatenablog.comはてなブログ
- penginpenguinZennデータエンジニアリング関連のおすすめ書籍(随時更新)2024年11月
本の情報
- 著者
- Joe Reis、Matt Housley、中田 秀基
- 出版社
- オライリー・ジャパン
- 形態
- 単行本(ソフトカバー) ・ 単行本
- 発売日
- 2024年3月27日
- 定価
- 4,400 円(税込)
- ISBN
- 9784814400652
内容紹介
データエンジニアリングを理解しデータリテラシーを飛躍的に向上させる! データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデ…
楽天ブックスの内容紹介より