LLMのプロンプトエンジニアリング

GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発

12人が推薦（ブログ 12 人）

技術書 109 位 ・ 機械学習・AI 7 位

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読んだ人の評価

• 呪文集ではなく、LLMを組み込む応用の設計を扱う本として読めて得るものが多い
• ツール呼び出しなども含め、全体が文書補完という一貫した見方で説明される

紹介されている内容

• LLMは学習で見た文章を模倣する補完エンジンにすぎない、という原則が貫かれる
• 気が散りやすい、必要な情報は渡すなど、LLMの特性に共感して設計する
• 基礎、中心技術、エージェントや評価までを三部十一章で扱う

合わなかった点: 即効性のある使い方集や特定フレームワークの解説を求める人には向かない。コード例は少なく、OpenAI寄り

推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。

• 【書評】LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発

推薦のデータ

Qiita 4 人、はてなブログ 4 人、ブログ 3 人、Zenn 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2025年5月、最新の推薦は 2026年10月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（12 人）

• ouauaiQiita
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• ymizZenn
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• future-architect.github.ioブログ
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• koukyoQiita
  2026年、AIエンジニアを正しく始めるための欧米技術書5選2026年7月
• io0323Qiita
  【書評】LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発2026年10月
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• aokikenichiQiita
  データサイエンティストスキルチェックリストVer.6.0「基盤」「価値創造力」を身につける本31冊・資料7件2025年12月ほか 1 本

本の情報

著者

John Berryman、Albert Ziegler、服部 佑樹(翻訳)、佐藤 直生(翻訳)

出版社

オライリー・ジャパン

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2025年5月16日

定価

4,180 円（税込）

ISBN

9784814401130

楽天のレビュー

★4.11（9 件）

内容紹介

GitHub Copilotを実装した著者がLLMとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説！ LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表…

楽天ブックスの内容紹介より

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