推薦システム実践入門

仕事で使える導入ガイド

8人が推薦（ブログ 8 人）

技術書 175 位 ・ 機械学習・AI 13 位

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読んだ人の評価

• チーム、進め方、ログ、評価まで実務目線が一貫し、画面設計にも1章を割いて偏りがない
• 初学者向けの日本語の推薦本が乏しい中、技術と活用法を網羅し、全体像をつかむのにちょうどよい
• 失敗談が率直に書かれており、判断の根拠を理解しやすい

紹介されている内容

• 推薦を入力、計算、出力の三要素で整理し、単純な人気順が有効な場面もあると指摘する
• 評価は過去ログの検証、実運用での比較試験、利用者調査の三つに分けて考える
• 映画データを題材にしたPythonコードで、各手法を手元で動かして比べられる

合わなかった点: アルゴリズムの理論は薄く、細部は別の資料で補う必要がある

推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。

• 推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド　まとめ
• 【書評】 推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド
• 【書評】『推薦システム実践入門』 まとめと感想

推薦のデータ

Qiita 5 人、ブログ 1 人、Zenn 1 人、はてなブログ 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2022年6月、最新の推薦は 2026年10月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（8 人）

• ouauaiQiita
  ZOZOTOWN推薦チームのエンジニアが読んでいる技術書まとめ2025年12月
• DjayQiita
  新卒データサイエンティストが1年目に読んで良かった本まとめ2026年4月ほか 1 本
• dev.classmethod.jpブログ
  『ベクトル検索入門：古くて新しいベクトル検索の世界』についてDevelopersIO 2024 FUKUOKAで登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡 | DevelopersIO2024年6月
• miyadatascienceZenn
  24/07/08 ~ 24/0714 Weekly Report2024年7月
• nsakki55.hatenablog.comはてなブログ
  外資IT企業のSoftware Engineer - Machine Learningのオファーをもらうためにやったこと - 肉球でキーボード2024年8月
• tetsuro731Qiita
  【書評】『推薦システム実践入門』 まとめと感想2022年6月
• io0323Qiita
  【書評】 推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド2026年10月
• aokikenichiQiita
  2025年版：データサイエンティスト協会スキルチェックリストver.5.0「データサイエンス力」に必要な本2025年2月

本の情報

著者

風間 正弘、飯塚 洸二郎、松村 優也

出版社

オライリー・ジャパン

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2022年5月9日

定価

3,520 円（税込）

ISBN

9784873119663

楽天のレビュー

★4.00（4 件）

内容紹介

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楽天ブックスの内容紹介より

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