強化学習

4人が推薦（ブログ 4 人）

技術書 474 位 ・ 機械学習・AI 48 位

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読んだ人の評価

• RLHFなどで出てくる報酬や方針の最適化を読む際、この土台が理解を助ける

紹介されている内容

• 多腕バンディットから始め、動的計画法やTD学習、方針勾配へと積み上げていく
• 強化学習の分野を築いた二人の研究者が書いた標準的な教科書

向いている人: 予測の先にある、逐次的な意思決定を扱いたい人

合わなかった点: 章が順に積み上がるため飛ばし読みしにくく、序盤で一度つまずいた

推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。

• R×ベイズ×強化学習の定番書4選
• R×ベイズ×強化学習の定番書4選

推薦のデータ

Qiita 2 人、Zenn 1 人、はてなブログ 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2024年3月、最新の推薦は 2026年9月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（4 人）

• soramlZenn
  R×ベイズ×強化学習の定番書4選2026年9月
• koukyoQiita
  R×ベイズ×強化学習の定番書4選2026年9月ほか 1 本
• joisino.hatenablog.comはてなブログ
  大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ2024年3月
• aokikenichiQiita
  2025年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ89冊+Next5冊=104冊2025年8月ほか 1 本

本の情報

著者

R. Sutton、A. Barto、奥村エルネスト純、鈴木雅大、松尾豊、三上貞芳 ほか

出版社

森北出版

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2022年11月1日

定価

6,600 円（税込）

ISBN

9784627826625

楽天のレビュー

★4.00（2 件）

内容紹介

不朽の名著、待望の改訂版！ 強化学習発展の立役者自らが書き下ろした書。「強化学習の考え方とアルゴリズムを明確に簡潔に説明する」という第1版の特長はそのままに、第2版では、発展的手法や心理学・神経科学との関係の紹介が大幅に加筆されています。 第I部では、テーブル形式の範囲でできるだけ多くの強化学習を扱い、核となる考え方を単純な設定で進めます。第II部では、そうした考え方を関数近似に拡張します。第III部では、心理学・神経科学との関係、AlphaGoなどのケーススタディ、将来展望について述べています。 ますます重要性を増す強化学習について、基礎から応用までを学べる一冊です。 ［原著］Reinf…

楽天ブックスの内容紹介より

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