大規模言語モデル入門II〜生成型LLMの実装と評価

4人が推薦（ブログ 4 人）

技術書 454 位 ・ 機械学習・AI 43 位

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推薦のデータ

Qiita 2 人、Zenn 2 人が推薦しています。最初の推薦は 2024年12月、最新の推薦は 2026年9月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（4 人）

• mirukyQiita
  【読書の夏？】各分野のおすすめ技術書を75冊まとめてみた2026年6月
• snowman023Zenn
  初学者が検索システム開発チームに挑むにあたり、参考にした書籍・動画まとめ2026年9月
• tseiZenn
  AI系の研究のために読んだ本メモ2024年12月
• aokikenichiQiita
  2025年版 生成AI・大規模言語モデルを学ぶための30冊（必須5冊+定番15冊+差をつける10冊）2025年8月ほか 1 本

本の情報

著者

山田 育矢、鈴木 正敏、西川 荘介、藤井 一喜、山田 康輔、李 凌寒

出版社

技術評論社

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2024年9月4日

定価

3,300 円（税込）

ISBN

9784297143930

楽天のレビュー

★4.00（1 件）

内容紹介

「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。 10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11から13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAG…

楽天ブックスの内容紹介より

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