大規模言語モデル入門

12人が推薦（ブログ 12 人）

技術書 110 位 ・ 機械学習・AI 8 位

Amazon で見るKindle 版楽天ブックス

推薦のデータ

Zenn 6 人、Qiita 2 人、はてなブログ 2 人、ブログ 2 人が推薦しています。最初の推薦は 2023年7月、最新の推薦は 2026年9月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（12 人）

• mirukyQiita
  【読書の夏？】各分野のおすすめ技術書を75冊まとめてみた2026年6月
• snowman023Zenn
  初学者が検索システム開発チームに挑むにあたり、参考にした書籍・動画まとめ2026年9月
• shinyorke.hatenablog.comはてなブログ
  2024年に読んだほうがいいエンジニアな書籍10冊+α - CloudとSREそしてキャリア本 - Lean Baseball2023年12月
• tossy21Zenn
  2023年を読んだ本とともに振り返る2023年12月
• akasanZenn
  2025年5月版読んでいて良かった本紹介2025年5月
• togetter.comブログ
  これを読んで仕事で差をつけよう！『ITエンジニア本大賞 2026』にノミネートされた「ITエンジニアに読んでほしい」技術書・ビジネス書が大集合 (2ページ目)2025年12月
• yasunaZenn
  2023年に買った生成AI関連の技術書15選2023年12月
• yottabyteZenn
  【2024年】ITエンジニア本大賞まとめ2024年1月
• tseiZenn
  AI系の研究のために読んだ本メモ2024年12月
• tjo.hatenablog.comはてなブログ
  エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ2023年7月ほか 1 本
• blog-dry.comブログ
  2023年、読んで印象に残った本 - Don't Repeat Yourself2024年1月
• aokikenichiQiita
  ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita2024年4月ほか 2 本

本の情報

著者

山田 育矢、鈴木 正敏、山田 康輔、李 凌寒

出版社

技術評論社

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2023年7月29日

定価

3,520 円（税込）

ISBN

9784297136338

楽天のレビュー

★4.33（3 件）

内容紹介

ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。2020年以降、自然言語処理や機械学習の知見をもとに、パラメータ数とテキストデータの拡大により、性能が飛躍的に向上しました。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデー…

楽天ブックスの内容紹介より

ほかの版

• Kindle版Amazon で見る2023年7月

同じ著者の本

一緒に推薦されている本