IT Text 自然言語処理の基礎

5人が推薦（ブログ 5 人）

技術書 327 位 ・ 機械学習・AI 34 位

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推薦のデータ

Zenn 2 人、ブログ 1 人、はてなブログ 1 人、Qiita 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2023年7月、最新の推薦は 2024年12月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（5 人）

• dev.classmethod.jpブログ
  『ベクトル検索入門：古くて新しいベクトル検索の世界』についてDevelopersIO 2024 FUKUOKAで登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡 | DevelopersIO2024年6月
• tossy21Zenn
  2023年を読んだ本とともに振り返る2023年12月
• tseiZenn
  AI系の研究のために読んだ本メモ2024年12月
• tjo.hatenablog.comはてなブログ
  エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ2023年7月ほか 1 本
• aokikenichiQiita
  2025年版 生成AI・大規模言語モデルを学ぶための30冊（必須5冊+定番15冊+差をつける10冊）2025年8月ほか 2 本

本の情報

著者

岡﨑 直観、荒瀬 由紀、鈴木 潤、鶴岡 慶雅、宮尾 祐介

出版社

オーム社

形態

単行本

発売日

2022年8月24日

定価

3,300 円（税込）

ISBN

9784274229008

楽天のレビュー

★5.00（3 件）

内容紹介

深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの…

楽天ブックスの内容紹介より

ほかの版

• Kindle版Amazon で見る2022年8月

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