機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門

6人が推薦（ブログ 6 人）

技術書 267 位 ・ 機械学習・AI 27 位

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推薦のデータ

Qiita 4 人、Zenn 1 人、はてなブログ 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2017年7月、最新の推薦は 2024年8月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（6 人）

• ShirubaQiita
  エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた2020年3月
• shundeveloperZenn
  [2024年版] 読んでよかった本の紹介2024年8月
• poisukeQiita
  初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった2018年12月
• shu_maruboQiita
  【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する2017年7月
• yukinagaeQiita
  文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ2018年12月
• joisino.hatenablog.comはてなブログ
  大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ2024年3月

本の情報

著者

須山 敦志、杉山 将

出版社

講談社

形態

単行本

発売日

2017年10月21日

シリーズ

KS情報科学専門書

定価

3,080 円（税込）

ISBN

9784061538320

楽天のレビュー

★5.00（3 件）

内容紹介

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！ ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！ 【主な内容】 1　機械学習とベイズ学習 2　基本的な確率分布 3　ベイズ推論による学習と予測 4　混合モデルと近似推論 5　応用モデルの構築と推論 【機械学習スタートアップシリーズ】 本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。 「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわか…

楽天ブックスの内容紹介より

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• Kindle版Amazon で見る2017年10月

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