トップ › 技術書 › 機械学習・AI

深層学習改訂第2版

Name: 深層学習 改訂第2版
ISBN: 9784065133323

9人が推薦（ブログ 9 人）

技術書 162 位・機械学習・AI 12 位

Amazon で見る楽天ブックス

この本を推薦した人（9 人）

hippocampus-garden.comブログ
入社2年目に読んだ本 | Hippocampus's Garden2022年5月
shundeveloperZenn
[2024年版] 読んでよかった本の紹介2024年8月
Kuru-chanQiita
機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本2018年12月
poisukeQiita
初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった2018年12月
tjo.hatenablog.comはてなブログ
2024年版：独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス＆定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ2024年2月ほか 1 本
koutaku009Qiita
機械学習初学者向け　参考書の学習順序　高卒、文系含む2018年10月
joisino.hatenablog.comはてなブログ
大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ2024年3月
aokikenichiQiita
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本2016年8月ほか 4 本
rneuoQiita
ディープラーニング・深層学習を勉強する人におすすめの本など紹介2016年8月

本の情報

著者: 岡谷貴之
出版社: 講談社
形態: 単行本・全集・双書
発売日: 2022年1月19日
シリーズ: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
定価: 3,300 円（税込）
ISBN: 9784065133323
楽天のレビュー: ★5.00（2 件）

内容紹介

◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ！！◆ ・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。・深層学習のさまざまな課題と、その対策についても詳しく解説。 [本書まえがきより抜粋] ないもの（＝理論）ねだりをしても仕方がありません．それでも皆が研究を進めるのは，そうすることに意義があるからです．なぜうまく働くのか，なぜそうすべきか，数学的な証明はなくても，正しい説明は必ずあるはずです．それを手にできれば，目の前の課題を解決するのに，また次に進むべき道を知るうえで役に立つでしょう．そこで本書では，それぞれの方法につい…

楽天ブックスの内容紹介より