はじめてのパターン認識

9人が推薦（ブログ 9 人）

技術書 161 位 ・ 機械学習・AI 11 位

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推薦のデータ

Qiita 7 人、はてなブログ 2 人が推薦しています。最初の推薦は 2016年8月、最新の推薦は 2024年3月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（9 人）

• ShirubaQiita
  エンジニアのインターンが技術書を30冊くらい読んでみたので、ゆるくまとめてみた2020年3月
• Kuru-chanQiita
  機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本2018年12月
• akatinQiita
  機械学習を始めたい人のための入門書2019年8月
• kztshQiita
  【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本2019年8月
• poisukeQiita
  初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった2018年12月
• tjo.hatenablog.comはてなブログ
  2024年版：独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス＆定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ2024年2月ほか 1 本
• shu_maruboQiita
  【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する2017年7月
• joisino.hatenablog.comはてなブログ
  大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ2024年3月
• aokikenichiQiita
  データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか2017年6月ほか 7 本

本の情報

著者

平井 有三

出版社

森北出版

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2012年7月31日

定価

3,520 円（税込）

ISBN

9784627849716

楽天のレビュー

★3.83（8 件）

内容紹介

パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています． 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法（kNN法） 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマシン 第9章 部分空間法 第10章 クラスタリング 第11章 識別器の組み合わせによる性能強化

楽天ブックスの内容紹介より

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