A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは
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推薦のデータ
Qiita 2 人、ブログ 1 人、note 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2022年1月、最新の推薦は 2025年12月。
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この本を推薦した人(4 人)
- ouauaiQiitaZOZOTOWN推薦チームのエンジニアが読んでいる技術書まとめ2025年12月
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本の情報
- 著者
- Ron Kohavi、Diane Tang、Ya Xu、大杉 直也
- 出版社
- ドワンゴ
- 形態
- 単行本
- 発売日
- 2021年3月23日
- 定価
- 3,300 円(税込)
- ISBN
- 9784048930796
内容紹介
経営層やリーダー、データサイエンティスト、エンジニア、アナリスト、プロダクトマネージャーなど、企業の全関係者を対象として、その概念から実験を実施するためのプロセス、よくある落とし穴、オンライン実験をスケールさせるために必要なことまで、A/Bテスト、コントロール実験の詳細を解説する。 Google, Amazon, Microsoft, LinkedInなどで実際に実践された経験から得られた教訓や落とし穴などがふんだんに盛り込まれており、データ駆動型の文化の確立、科学的な意思決定に必要なスキルを獲得できる。 第I部 すべての人向けの導入的トピック 第1章 導入と動機付け 第2章 実験の実行と分析…
楽天ブックスの内容紹介より
ほかの版
- Kindle版Amazon で見る2021年3月