施策デザインのための機械学習入門〜データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方
6人が推薦
推薦のデータ
Qiita 2 人、note 1 人、ブログ 1 人、Zenn 1 人、はてなブログ 1 人が推薦しています。最初の推薦は 2021年12月、最新の推薦は 2026年2月。
その年に初めてこの本を推薦した人の数
この本を推薦した人（6 人）
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- ouauaiQiitaZOZOTOWN推薦チームのエンジニアが読んでいる技術書まとめ2025年12月
- lain21note
- hippocampus-garden.comブログ
- tossy21Zenn2023年を読んだ本とともに振り返る2023年12月
- yuzutas0.hatenablog.comはてなブログ
本の情報
- 著者
- 齋藤 優太、安井 翔太、株式会社ホクソエム
- 出版社
- 技術評論社
- 形態
- 単行本（ソフトカバー） ・ 単行本
- 発売日
- 2021年8月4日
- 定価
- 3,278 円（税込）
- ISBN
- 9784297122249
- 楽天のレビュー
- ★4.33（3 件）
内容紹介
予測に基づいた広告配信や商品推薦など、ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。その一方で、多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、手元のデータに対して良い精度を発揮する予測モデルを得たにもかかわらず、実際のビジネス現場では望ましい結果を得られないという厄介で不可解な現象に直面しています。実はこの問題は、機械学習の実践において本来必要なはずのステップを無視してしまうことに起因すると考えられます。機械学習を用いてビジネス施策をデザインする際に本来踏むべき手順を無視して予測精度の改善だけを追い求めると、「解くべき問題の誤設定」や「バイアス」…
楽天ブックスの内容紹介より
ほかの版
- Kindle版Amazon で見る2021年7月