実践 AWSデータサイエンス

エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

5人が推薦（ブログ 5 人）

技術書 309 位 ・ 機械学習・AI 30 位 ・ AWS・クラウド 14 位

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推薦のデータ

Zenn 3 人、はてなブログ 2 人が推薦しています。最初の推薦は 2021年12月、最新の推薦は 2025年5月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（5 人）

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本の情報

著者

Chris Fregly、Antje Barth、黒川利明

出版社

オライリー・ジャパン

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2021年10月15日

定価

4,180 円（税込）

ISBN

9784873119687

内容紹介

AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅！ AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化…

楽天ブックスの内容紹介より

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