実践 時系列解析

読んだ人の評価

• 前処理と評価に多くの紙幅を割いており、実務でつまずく場面に直接役立つ
• うまくいかない場面など手法の限界を正直に書いている

紹介されている内容

• モデルより前のデータと時間の扱いが成否を分けると繰り返し警告し、先読みの落とし穴を説く

向いている人: 時系列データを初めて扱う人や、予測モデルを本番に載せる人

合わなかった点: ディープラーニングの章は導入が薄く、2021年刊行のため新しい手法は扱われていない

推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。

• 【書評】 実践 時系列解析 ―統計と機械学習による予測

推薦のデータ

Qiita 3 人が推薦しています。最初の推薦は 2020年4月、最新の推薦は 2026年10月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（3 人）

• io0323Qiita
  【書評】 実践 時系列解析 ―統計と機械学習による予測2026年10月
• aokikenichiQiita
  2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ67冊+Next5冊=82冊（Rユーザー向け）2024年9月ほか 1 本
• Ringa_hyjQiita
  時系列データ関連の本10冊読んだので書評書く。+4冊更新 2021年11月2020年4月

本の情報

著者

Aileen Nielsen、山崎邦子、山崎康宏

形態

単行本（ソフトカバー）

発売日

2021年9月18日

ISBN

9784873119601

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