基礎からわかる時系列分析
Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター
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推薦のデータ
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本の情報
- 著者
- 萩原 淳一郎、瓜生 真也、牧山 幸史、石田 基広
- 出版社
- 技術評論社
- 形態
- 大型本 ・ 単行本
- 発売日
- 2018年3月23日
- シリーズ
- Data Science Library
- 定価
- 4,378 円（税込）
- ISBN
- 9784774196466
- 楽天のレビュー
- ★5.00（1 件）
内容紹介
時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っ…
楽天ブックスの内容紹介より
ほかの版
- Kindle版Amazon で見る2018年3月