表紙なし
Kaggleで磨く 機械学習の実践力--実務xコンペが鍛えたプロの手順
3人が推薦
紹介されている内容
- 勝敗やメダルではなく、学習手段としてコンペを活用する手順と考え方をまとめる
向いている人: 機械学習を始めたい人や、さらに腕を上げたい人
推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。
推薦のデータ
Qiita 3 人が推薦しています。最初の推薦は 2022年7月、最新の推薦は 2024年11月。
その年に初めてこの本を推薦した人の数
この本を推薦した人(3 人)
- shota-kawaguchiQiitaデータアナリストに転職して3年間で読んだ推薦書籍リスト2024年3月
- m-morohashiQiita執筆体験記「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」2022年7月
- Isaka-codeQiita
本の情報
- 著者
- 諸橋 政幸
- 形態
- 単行本(ソフトカバー)
- 発売日
- 2022年6月3日
- ISBN
- 9784865943269