ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門~木探索とメタヒューリスティクス

4人が推薦（ブログ 4 人）

技術書 410 位 ・ アルゴリズム・競技プログラミング 10 位

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紹介されている内容

• 付属のサンプルコードを土台に、実際のコンテスト問題を探索アルゴリズムで解く流れを示す
• 状態を表すクラスの未実装部分を埋めて、探索を動かす手順が学べる
• 第七章の応用テクニックを使うと、得点をさらに伸ばせる

向いている人: 本書を少なくとも三章まで読み終えた人

推薦者の動画・記事の内容を要約したものです。

• # 「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門」のサンプルコードでAtCoderの問題を解いてみた

推薦のデータ

Qiita 4 人が推薦しています。最初の推薦は 2022年1月、最新の推薦は 2026年1月。

その年に初めてこの本を推薦した人の数

この本を推薦した人（4 人）

• BinomialSheepQiita
  SE 3年目で読んだ技術書52冊 - Qiita2024年5月
• antakuQiita
  【競技プログラミング】完全未経験から中級者になるための参考書籍 / 記事14選2026年1月
• thun-cQiita
  # 「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門」のサンプルコードでAtCoderの問題を解いてみた2023年3月ほか 1 本
• FunyaFunyaQiita
  おじいさんエンジニアの本棚2023年11月

本の情報

著者

青木 栄太

出版社

技術評論社

形態

単行本（ソフトカバー） ・ 単行本

発売日

2023年2月18日

定価

2,992 円（税込）

ISBN

9784297133603

内容紹介

ゲームAIの技術要素には大きく分けて「ルール」「探索」「機械学習」の3つがあります。近年話題になることの多い機械学習ですが、機械学習だけでは遠い将来の状況を正確に読むことは難しく、特に探索がなければ真に強いAIは生まれません。また、ゲームAIの技術を競う各種コンテストなどでは使用できるメモリ量やファイルの容量に制限が課され、機械学習を利用することが現実的ではないケースもあります。これは実務においても同様で、与えられた要件によっては今も探索技術が主要素となり得ます。本書は、この探索技術とそれを支えるアルゴリズムにフォーカスを当て、ゲームAIを題材にその重要性と魅力を楽しく学ぶための入門書です。さ…

楽天ブックスの内容紹介より

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